7月,教育部辦公廳印發(fā)的《關(guān)于組織實施數(shù)字化賦能教師發(fā)展行動的通知》明確指出:“經(jīng)過3至5年努力,教師數(shù)字素養(yǎng)全面提升,熟練應(yīng)用數(shù)字化手段開展教育教學(xué)成為新常態(tài),探索形成大規(guī)模因材施教和人機協(xié)同教學(xué)的有效路徑。”長期以來,由于學(xué)生人數(shù)多,教師工作量大、獲取學(xué)生信息不全面,教師難以有效判斷學(xué)情并制定解決方案,使得因材施教受眾人數(shù)受到限制。當(dāng)社會進(jìn)入智能時代后,人工智能可以助力教師解決較大規(guī)模因材施教的問題。
人機協(xié)同助力教師的學(xué)情判斷。人工智能憑借其感知、記憶、思維與判斷等能力,可協(xié)助教師實現(xiàn)更全面、系統(tǒng)的學(xué)生信息獲取,能夠快速生成包括學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度、認(rèn)知偏好、思維特點、情感狀態(tài)等多維度的學(xué)生“畫像”,精準(zhǔn)診斷其興趣、潛能和不足,揭示學(xué)生發(fā)展過程的特點和規(guī)律。同時,也應(yīng)強化對學(xué)生信息的保護意識和能力,確保數(shù)據(jù)使用服務(wù)于教育目標(biāo),避免信息泄露帶來的風(fēng)險。
盡管人工智能具備強大的數(shù)據(jù)處理能力,但其有效運作高度依賴教師提供高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。教師的數(shù)據(jù)素養(yǎng)直接影響人工智能“畫像”的準(zhǔn)確性和可靠性。
此外,教師多年的教學(xué)積累、對學(xué)生細(xì)微變化的敏感度、情感互動和信任建立等,都是判斷學(xué)生過程中至關(guān)重要的因素。教師應(yīng)結(jié)合教育學(xué)、心理學(xué)知識與實際經(jīng)驗,與人工智能協(xié)同參與學(xué)生評價,從而最大限度避免誤判,有效解決選“材”難題,為“施教”提供堅實支撐。
人機協(xié)同助力教師施教。通過人機協(xié)同實現(xiàn)對學(xué)生情況規(guī)模化掌握后,有針對性地“施教”成為教師在工作中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這是一項具有高度創(chuàng)造性的工作。
一方面,人工智能可接管一些規(guī)則明確、流程固定的任務(wù),以更高效率和更低成本完成如作業(yè)批改、學(xué)情管理、資料處理等工作。這使教師得以從事務(wù)性工作中解放,將更多精力投入創(chuàng)造性“施教”工作。此外,因材施教不僅要清楚學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和特征,還要深入分析其背后的成因,探索具有創(chuàng)造性的個性化施教措施。相較于人工智能,教師更具有深入分析事物原因的優(yōu)勢。教師能夠結(jié)合學(xué)生的情感體驗、家庭背景、社會關(guān)系等社會性因素,對人工智能所提供的“畫像”進(jìn)行深度解讀。例如,人工智能可識別學(xué)生注意力不集中的現(xiàn)象,但這種現(xiàn)象背后的成因是心理態(tài)度問題還是環(huán)境因素,仍需教師憑借豐富的師生交往經(jīng)驗和具體情境等進(jìn)行判斷。
另一方面,因材施教需根據(jù)不同學(xué)生的具體狀況靈活調(diào)整策略。所以,在基于對學(xué)生的具體判斷而實施個性化教育教學(xué)措施方面,教師的創(chuàng)造性優(yōu)勢無可替代。
人機協(xié)同實現(xiàn)因材施教規(guī)模化效應(yīng)。教師與人工智能在因材施教中各有各的優(yōu)勢:人工智能可以為因材施教提供選“材”的幫助,可以對學(xué)生進(jìn)行較為客觀的判斷,可以釋放教師的時間和精力,可以刺激教師創(chuàng)造性地施教;教師可以為人工智能準(zhǔn)備大量的學(xué)生數(shù)據(jù),可以運用社會人特有的情感和智慧對學(xué)生情況進(jìn)行判斷、分析學(xué)生狀態(tài)和特征背后的原因,還可以發(fā)揮人類的創(chuàng)造行為,提出并實施針對不同學(xué)生的施教措施。
協(xié)同理論認(rèn)為,系統(tǒng)通過諸要素的相互作用會產(chǎn)生新的定性特征。新的定性特征便是二者結(jié)合產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)功能。單獨看,教師與人工智能都不具有實施規(guī)模化因材施教的功能,但是二者協(xié)同后就產(chǎn)生了這種功能。所以教師要具備人機協(xié)同的態(tài)度和能力,探索人機協(xié)同教學(xué)新模式,以此實現(xiàn)因材施教的規(guī)模化效應(yīng)。
(作者單位:首都師范大學(xué)教育學(xué)院,傅樹京系該院教授。本文系中國教育學(xué)會教育科研重點規(guī)劃課題“人工智能時代中小學(xué)育人方式變革研究”[202100312001A]成果)
《中國教育報》2025年10月30日 第06版
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