中國教育報-中國教育新聞網訊（記者 阿妮爾）日前，南京農業大學正式發布司農大語言模型（Sinong）。該模型是國內首個面向通用農業領域的開源垂直大語言模型，也是南京農業大學主導研發的首個農業領域大語言模型，其發布標志著南京農業大學在農業領域人工智能基礎模型研究與應用上的新突破。

據悉，“司農”命名取自中國古代財政與農業管理官職體系，該大語言模型重點服務農業領域。研究團隊依托學校農業領域頂尖學科優勢，收集了包括動物科學、農業經濟管理、農業資源與環境、園藝學、智慧農業、動物醫學、植物保護、作物育種等細分學科數據，涵蓋了近9000冊書籍、24萬余篇學術論文和近2萬份政策、標準以及海量網絡知識，構建了體系相對完整、質量過硬的農業基礎數據集。

針對大語言模型在專業領域應用中常見的“幻覺問題”和知識滯后性，團隊進行了全方位技術攻堅。在模型訓練階段，除傳統指令微調外，引入思維鏈和上下文參考等多維訓練數據，顯著提升模型對于農業專業知識的理解與生成能力。此外，針對領域文獻知識利用效率問題，推出多智能體檢索增強框架。該框架通過優化知識庫構建、智能查詢改寫、混合檢索等策略，使模型能夠精準調用專業知識，有效保障了生成內容的準確性與時效性，為模型在科研、教育、生產等場景的可靠應用提供了保障。

目前，司農大語言模型已在魔塔社區和GitHub社區全面開源，發布了8B和32B兩種參數規模版本。這一開源開放策略，旨在降低農業AI應用門檻，助力廣大科研機構、企業和開發者基于司農大語言模型進行二次開發與創新應用，共同培育智慧農業的應用生態。