學生與生成式人工智能對話。

　　近年來，生成式人工智能技術的突破給教育領域帶來新的“技術震蕩”，其在文字生成、語言翻譯、輔助創作等方面展現出巨大潛力，卻也導致學術誠信、數據安全和公平訪問等問題。放眼國際，許多國家和地區為應對生成式人工智能給教育帶來的挑戰，陸續出臺了相關政策并開展實踐。梳理俄羅斯、新加坡、英國、法國、韓國、印度、巴西以及北歐多個國家和地區的相關政策，可以勾勒出國際生成式人工智能教育應用治理圖景和路徑。

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　　理念引領秉持以人為本和公平普惠

　　技術為人所用，是當前全球多個國家關于生成式人工智能教育應用政策的基本共識。

　　英國教育部在2025年的指導意見中明確提出，學校如果決定引入生成式人工智能，必須先評估潛在的收益和風險，確保優先保障學生身心安全。這一原則意味著教育機構不應追逐潮流，而應根據各自的師資、設備和學生群體狀況慎重決策。

　　德國各州文化教育部長聯席會議在2024年發布建議，明確反對“一刀切”式禁止學生使用生成式人工智能做家庭作業，主張以開放包容的態度引導學生批判性地使用生成式人工智能工具。德國鼓勵在學校早期教育階段引入人工智能以縮小教育差距，教育部門應讓所有學生都有機會體驗生成式人工智能工具，并在應用中關注農村和弱勢群體。德國的政策建議特別列舉了文本朗讀、自動翻譯、無障礙圖片描述和簡易語言轉換等功能，指出這些工具可以幫助學習困難學生、語言背景多樣的學生以及視障群體更好地學習。

　　北歐部長理事會在2025年的報告中同樣呼吁加強終身學習體系建設，提醒政府和學校在推廣生成式人工智能技術時，應避免形成新的數字鴻溝。瑞典在推進生成式人工智能進校應用時，要求學校結合當地條件評估網絡和終端可及性、優先保障弱勢學生的使用機會。這些倡議與聯合國教科文組織發布的《教育與研究領域生成式人工智能指南》相呼應，強調生成式人工智能應“服務于人類福祉”。

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　　規范治理注重倫理安全和學術誠信

　　生成式人工智能教育應用過程中可能會輸出偏見、不當或虛假信息，因此，確保學生安全正確使用生成式人工智能工具成為多國政策重點。

　　英國要求學生使用生成式人工智能必須在成人監護下，學校只能使用具備過濾和監測功能的人工智能工具，并將其納入學校的安全體系。德國建議教師始終掌握評價權，考試形式要能確認學生作品的原創性，并要求教師適度引導學生識別生成式人工智能產生的錯誤。芬蘭發布的《教師AI指南》（2025）建議將生成式人工智能定位為批判性閱讀和信息素養訓練工具，鼓勵教師用大模型生成“錯誤示例”，訓練學生消息源核查和橫向閱讀方面的能力。

　　數據隱私和知識產權保護也是政策關注焦點。英國教育部強調不得未經授權使用個人數據訓練生成式人工智能，使用學生數據時必須嚴格保護隱私，同時提醒注意不使用未經許可的版權材料。韓國人工智能數字教材開發指南規定，須遵守個人信息保護法規，僅在明確的教育目標下使用學生數據。丹麥信息技術與教育署在2025年發布的《教育機構合法使用人工智能指南》中提出7項建議，要求學校僅使用符合歐盟《通用數據保護條例》的生成式人工智能工具，并主動向家長說明使用目的、數據范圍和潛在影響。

　　此外，世界多個國家還關注人工智能生成內容的引用和抄襲問題。新加坡教育部頒布的“人工智能教育倫理框架”提出透明、可說明原則，由學校和教師明確使用范圍和標注要求，而非采取全國統一硬性規定。新加坡國立大學明確要求，學生須在作業中標注使用了哪種生成式人工智能及其用途，但也強調當前檢測工具的判定不應作為學術不端處分的充分證據，應輔以口試、過程性證據等方式核驗學習成果。德國和法國倡導通過改革考試形式和增加課堂討論，引導學生理解生成式人工智能的局限和使用規范，讓生成式人工智能成為提升學習質量的工具而不是作弊的手段。

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　　教師培訓兼顧應用技能與素養提升

　　教師是生成式人工智能教育實際應用成敗的關鍵力量。多國在政策中普遍強調要為教師提供從工具使用到能力提升的全方位支持，不僅要培養教師具體的生成式人工智能工具應用技能，更要提升教師在尊重科技倫理、保護數據隱私等方面的素養，使教師在推動生成式人工智能教育應用時表現得更加專業。

　　英國相關政策建議校方為教師采購經過驗證、安全可靠的生成式人工智能產品，并將生成式人工智能培訓列入教師繼續教育計劃，確保教師能夠理解算法原理、正確評估生成式人工智能輸出的內容，并在不同教學場景中合理使用。德國各州文化教育部長聯席會議要求在教師教育中嵌入人工智能素養課程，覆蓋教師資格培訓、在職研修和專業發展等階段，強調人工智能工具只能發揮教學輔助作用。

　　法國則采取雙軌策略。一方面，法國國民教育部投入2000萬歐元開發人工智能相關平臺，為教師提供備課、作業批改和個性化評價的工具。另一方面，法國通過“Pix人工智能學習路徑”，讓教師和學生系統學習生成式人工智能的提問技巧、模型原理、數據管理等。印度中央教育技術研究所開展“教育中的人工智能”教師培訓，設置“生成式人工智能教學應用”專題并發布配套課件和案例；同時在卡納塔克邦試點生成式人工智能教師助手項目，聯合學校與研究機構迭代工具并沉淀面向培訓的示例與材料。韓國不僅開發人工智能數字教學資料，還在2024—2026年間投入約1萬億韓元為全體教師開展系統化培訓。

　　巴西通過全國性教師發展平臺開設生成式人工智能在線微課和微證書，推進在崗培訓常態化，強調可操作技能培訓，如依據課程標準用生成式人工智能快速生成教案、差異化作業和評價反饋等。同時，巴西在《通用數據保護法》框架下系統提升教師人工智能素養，涵蓋模型局限與偏見識別、版權意識和學術誠信等。

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　　教學應用倡導分階段管理和多場景創新

　　針對生成式人工智能的教學應用，多國政策強調采用分階段、分層次、多場景的治理路徑，既可以避免技術濫用，又能夠培養學生批判性思維和創造力。

　　法國自2025年秋季學期起，已在初高中新增以生成式人工智能為核心內容的人工智能必修課，教授學生如何利用人工智能大模型協助寫作、練習語言并理解其生成原理。英國、德國等國家要求低年級學生只能在教師監管下使用生成式人工智能工具，如用生成式人工智能改寫課文要點或生成詞匯練習，以幫助鞏固基礎知識。新加坡教育部強調，學生在掌握基礎知識前不可獨立使用生成式人工智能，防止無序復制答案情況發生。

　　在多場景創新應用方面，生成式人工智能不僅用于寫作練習，還被嵌入教材開發和跨學科項目。韓國人工智能數字教學資料通過學習數據自動生成個性化練習題和提示，并提供字幕和翻譯支持。俄羅斯多部門聯合科技公司推出的“數字課堂”全國教育項目開設了“人工智能：提示工程”專題，面向一至十一年級提供視頻課和在線訓練，讓學生完成文本、圖像等生成任務并解決跨學科問題。同時，還面向八至十一年級學生提供全俄人工智能奧林匹克賽事相關線上備賽資源、配套方法材料和網絡課程，鼓勵學生在競賽和項目中探索生成式人工智能的創造性應用。

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　　治理創新有賴潛力釋放和共建共治

　　生成式人工智能應用已經從課堂教學延伸至教育治理和社會參與。

　　法國正在開發用于人力資源和行政管理的生成式人工智能助手，旨在提高政府部門的效率并減輕工作人員負擔。英國建議學校優先在非教學事務中試用生成式人工智能，比如生成會議紀要、撰寫報告，并在采購時關注產品的安全合規性。這表明生成式人工智能在教育治理上的潛力正在釋放，但如何根據證據評估其效果和風險，是未來政策需要關注的問題。

　　多主體參與是生成式人工智能應用治理的重要保障。法國在制定教育領域人工智能使用憲章前廣泛征求教師、家長、學生和工會意見。英國要求學校若使用生成式人工智能處理學生數據和進行決策，必須事先向家長和學生說明會處理哪些個人數據、出于什么目的、可能產生什么影響等。俄羅斯“數字課堂”全國教育項目，正是由俄羅斯數字發展部、教育部和自主非營利組織“數字經濟”聯合多家科技企業共同實施，項目官網同時設置“學生—教師—家長”模塊和意見反饋通道，以“政府—學校—家長—企業”協同方式推進生成式人工智能教學落地和信息公開。新加坡教育部不僅提供教師指導文件，還發布面向家長的生成式人工智能應用指南，幫助他們了解工具優勢和風險，協同監督孩子學習。此外，德國和北歐國家還鼓勵企業與學校合作開發人工智能項目，提供技術和研究支持，但強調這些合作必須符合科技倫理和公益原則。

　　（作者系中國教育科學研究院比較教育研究所副研究員，本文系該院2023年基本科研業務費重點項目［GYB2023001］成果）

《中國教育報》2026年04月16日 第09版