隨著新一輪科技革命和產業革命深入發展，推進教育數字化轉型已成為全球共識。習近平總書記多次強調教育數字化的重要性，黨的二十大首次將“推進教育數字化”寫入報告。《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》提出“實施國家教育數字化戰略”。黨的二十屆四中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》強調“深入實施教育數字化戰略”。人工智能技術深刻改變教育形態和教育理念，在此背景下，深入推進教育數字化轉型要把握五個關鍵點。

　　教育數字化的目標從傳遞知識回歸育人本質。

　　人工智能技術對教育帶來的最大影響不在技術層面，而在哲學層面。它倒逼我們反思并重構教育價值觀，由關注知識傳遞回歸關注育人本質。

　　首先，教育數字化是有溫度的。人工智能將教師從知識灌輸、批改作業中解放出來，更多地轉向情感育人，聚焦培養學生成為一個具有正確世界觀、人生觀、價值觀，充滿情感的個體。其次，教育數字化是有精度的。盡管不同區域、不同學校、不同個體具有很大的差異性，人工智能的出現卻讓大規模因材施教成為可能。借助人工智能，教師能夠更加充分掌握學生情況和需求，精準實施教學，引導學生開展個性化學習。最后，教育數字化是有生命的。智能時代的教育不是機器替代人的教育，而是充分發揮人工智能的作用，將教師、學生從知識記憶、技能訓練中解脫出來，讓教師更有時間去關注學生，激發學生自主學習興趣，讓教育充滿生命力。

　　教育數字化的范圍由某一學段拓寬至個體終身學習。

　　隨著人工智能技術與教育深度融合，教育數字化的范圍不斷拓展，促進教育全要素、全領域和全流程的數字化轉型，讓每個學生都有機會實現終身學習。

　　首先，教育數字化由原來面向于某一學段、某一區域、某一學校轉向覆蓋大中小學全學段。基于國家智慧教育公共服務平臺，教育數字化覆蓋基礎教育、職業教育、高等教育大中小學全學段，聚焦學生學習、教師教學、學校治理、賦能社會、教育創新等核心功能，支撐起數億師生的學習需求。

　　其次，以學校教育為核心的現代教育體系走向家校社協同育人。教育數字化不再局限于學校教育，而是拓展至家庭教育、課后服務乃至個體的終身學習，從校內走向全社會，使家庭與社會共同成為教育的重要場景。基于國家智慧教育公共服務平臺，教育數字化拓展了備課授課、作業管理、班級管理、考核評價、家校溝通、課后服務等高頻場景應用，建設起覆蓋家庭教育、社會教育、老年教育、職業能力提升等多方面的終身教育資源，推進面向人人、隨時可學的終身教育體系建設。

　　教育數字化的重點任務由為了教學的基礎設施建設轉向為了高質量發展的治理能力提升。

　　隨著人工智能等技術深度應用，教育數字化從初期為了教學的基礎設施建設，逐步轉向為了高質量發展的治理能力提升。

　　一是高等教育推動學科專業數字化升級和科研范式變革，以創新發展支撐國家戰略需要，優化專業設置，一體化推進人才培養、科技創新、技術研發和成果轉化。二是職業教育面向先進制造業和現代服務業數字轉型需要，推進產教深度融合，服務高技能人才培養。三是以課程、教材和教學變革為突破口，以知識圖譜為抓手，推動課程體系、教材體系、教學體系智能化升級，促進學習方式變革。四是充分開發數字教育資源技術，從低技術含量的知識數字教育資源整合、共享服務，轉向高技術含量的體驗性、交互性、探究性教學服務，根據學生需求精準提供個性化學習內容，實現大規模的個性化學習。

　　教育數字化的師生角色由師生學會使用輔助工具轉向師生數字素養培育。

　　人工智能的發展推動教育教學由“教師—學生”二元結構向“人工智能—教師—學生”三元結構轉變，讓教育升級為“個性化智能工廠”。

　　一方面，教師的角色定位從“知識傳遞者”轉向“思維塑造者”。人工智能雖然在一定程度上可以承擔教師傳授知識的功能，但其本質上是基于算法、數據等的應用系統，不具備道德判斷能力，也難以與學生建立情感聯結，無法培養學生與人交往的能力、處理問題的能力等。教師恰恰承擔了這部分功能，人工智能將教師從煩瑣的知識傳授中解放出來，讓教師有時間思考如何讓課堂充滿生命力，幫助學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀，與學生進行情感交流，培養學生問題解決能力、創新能力等。另一方面，學生的角色定位由“被動接收者”轉向“主動提問者”。當前人工智能正在重構世界格局，大量傳統崗位消失，還有一部分重復性工作崗位正在被取代。因此，在傳授知識和技能的同時，亟需培養具有問題解決能力、批判性思維、創新思維等核心素養的人才，使學生由被動的知識接收者轉向課堂的主動建構者，提升學生的綜合素質。

　　教育數字化的評價方式由結果性評價轉向智能化評價。

　　人工智能等技術賦能教育評價，推動評價理念、評價方式、評價標準等變革，轉變以往的以知識掌握為主的結果性評價，走向以核心素養為主的智能化評價。

　　首先，從長期教育教學實踐經驗出發，針對不同學段目標，構建系統化的評價指標體系。其次，借助可穿戴設備、移動終端等數據采集終端應用，采集學校課堂、社區、家庭、場館等多場景中的學生數據，實現學生活動數據的伴隨式采集存儲，關注學生成長全過程、全鏈條。最后，通過智能化分析處理多模態數據，依據評價體系和算法邏輯生成評價結果，對學生素養進行多維度追蹤和長周期動態分析，刻畫學生成長軌跡，并在此基礎上挖掘潛在的教育問題，生成定制化的教育改進方案，為實踐層面人才選拔、教育目標設計、教學策略優化提供參考。

　　（作者系教育部課程教材研究所副研究員，本文系中國教育學會2024年度教育科研重點規劃項目［202416454305A］成果）

《中國教育報》2026年01月19日 第10版